Journals →
Цветные металлы →
2007 →
#5 →
Back
Back
| НАУЧНЫЕ РАЗРАБОТКИ МИСиС (технологический университет) | |
| ArticleName | Новый подход к многомерной аппроксимации технологических данных на основе использования метода группового учета аргументов и нейронных сетей |
| ArticleAuthor | Н. В. Крапухина, Б. В. Бринза |
| Abstract | Рассмотрены методы многомерной аппроксимации для исследования технологических объектов. Отмечено, что эти методы постепенно начинают вытеснять традиционно применяемые для расчетов методы математической регрессии. Поскольку современные методы аппроксимации показывают лучшую точность в области экстраполяции, чем методы регрессии. Предложенный в данной работе интеллектуальный подход позволяет существенно упростить процедуру обработки технологических данных, предоставить дружественный интерфейс пользователю и при этом получить наилучшие по точности используемых моделей результаты. |
| Language of full-text | russian |
| Full content | Buy |
