| Название |
Статистическая энтропия
минеральных срастаний (золоторудное проявление
Оленинское, Мурманская область) |
| Информация об авторе |
Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, Санкт-Петербург, Россия
А. А. Захарова, канд. геол.-минерал. наук, ассистент, zakharova.alena27614@gmail.com А. В. Спирина, студент, al.spirina@mail.ru
Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена, Санкт -Петербург, Россия
Ю. Л. Войтеховский, докт. геол.-минерал. наук, проф., зав. кафедрой геологии и геоэкологии, vojtehovskijj@herzen.spb.ru |
| Реферат |
Статья продолжает исследования авторов в области статистического анализа структур горных пород и руд с целью минералого-технологического картирования. Оригинальная методика типизации петрографических структур на основе матриц вероятностей межзерновых контактов применена для анализа образцов золоторудного проявления Оленинское (Кольский п-ов). Такой подход позволяет заменить вербальное описание структур и текстур горных пород и руд их точной и воспроизводимой количественной характеристикой. Основные рудные минералы в образцах представлены пирротином и арсенопиритом, в подчиненном количестве наблюдаются халькопирит, сфалерит и пирит. Золото в рудах находится в виде включений и срастаний с пирротином и арсенопиритом. Для оценки влияния разных минералов на структурный тип руды межзерновые контакты анализировались по двум схемам: в первом случае основным минералом выбран пирротин, во втором – сумма контактов пирротина и арсенопирита. На основе построения барицентрических диаграмм вероятностей руды разделены на два типа – пирротиновые и арсенопиритовые с разными содержаниями золота. Типизация структур дополнена расчетом статистической энтропии на основе межзерновых контактов, что позволило связать статистические характеристики структур руд с особенностями их обогащения. Наиболее благоприятны арсенопиритовые руды с преобладанием мономинеральных контактов, высокими содержаниями золота и низкими значениями статистической энтропии. В результате исследования предложен комплексный подход к переработке руд с выделением двух золоторудных, железорудного и мышьякового концентратов. Методику и результаты рекомендовано применять для разработки эффективной схемы обогащения руд Оленинского проявления и аналогичных перспективных объектов.
Авторы благодарят доц., к.г.-м.н. Смоленского В. В. (Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II) за поддержку в проведении исследований и рецензента за высокопрофессиональные замечания, способствовавшие лучшему изложению результатов. |
| Библиографический список |
1. Panova E. G., Engalychev S. Y., Fadin Y. Y., Oleinikova G. A., Tikhomirova I. Y. Black shales – an unconventional source of noble metals and rhenium. Journal of Mining Institute. 2024. Vol. 269. pp. 789–802. 2. Pashkevich N. V., Khloponina V. S., Pozdnyakov N. A., Avericheva A. A. Analysing the problems of reproducing the mineral resource base of scarce strategic minerals. Journal of Mining Institute. 2024. Vol. 270. pp. 1004–1023. 3. Chumakov A. V., Alikin O. V., Rudashevsky V. N., Udintsova S. A., Panova E. G., Leibham P. N. Gold typomorphism in metasomatites of goldsulfide deposit (Middle Urals, Trans-Ural megazone). Vestnik Geonauk. 2025. 1(361). pp. 4—13. DOI: 10.19110/geov.2025.1.1 4. Sidorova N. V., Aristov V. V., Grigoreva A. V., Sidorov A. A. «Invisible» gold in pyrite and arsenopyrite from the Pavlik deposit (North-Eastern Russia). Doklady RAN. 2020. V. 495. No. 1. pp. 26–31. DOI: 10.31857/S2686739720110134 5. Afanasova A. V., Aburova V. A. Growth of low-dimensional structure noble metals in carbonaceous materials under microwave treatment. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2024. No. 1. pp. 20–35. DOI: 10.25018/0236_1493_2024_1_0_20 6. Yakovleva T. A., Romashev A. O., Mashevsky G. N. Enhancing flotation beneficiation efficiency of complex ores using ionometry methods. Mining Science and Technology (Russia). 2024. Vol. 9, Iss. 2. pp. 146–157. DOI: 10.17073/2500–0632–2023–08–145 7. Aleksandrova T. N., Potemkin V. A. Development of a methodology to assess the hydrocyclone process with account of the rheological properties of the mineral slurry. Journal of Mining Institute. 2021. Vol. 252. pp. 908–916. DOI: 10.31897/PMI.2021.6.12 8. Matveeva T. N., Gromova N. K., Lantsova L. B. Promising reagents for the extraction of strategic metals from difficult-to-enrich mineral raw materials. Journal of Mining Institute. 2024. Vol. 269. pp. 757–764. 9. Samusev A. L., Timofeev A. S., Lantsova L. B. Effciency of preliminary gravity separation of gold-bearing ore from the Malinovka deposit. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2024. No. 7. pp. 155–168. DOI: 10.25018/0236_1493_2024_7_0_155 10. Nikitin R. M., Opalev A. S., Birukov V. V., Kitaeva A. S., Kompanchenko A. A. Methodological and technological support for a simulation model of mineral disintegration. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2022. No. 12–1. pp. 63–77. DOI: 10.25018/0236_1493_2022_121_0_63 11. Chingwaru S. J., Tadie M., Von der Heyden B. Characterizing lowgrade refractory gold ores using automated mineralogy coupled with LA ICP-MS. Minerals Engineering. 2024. 210. 108674. DOI: 10.1016/j.mineng.2024.108674 12. Guner M. K., Bulut G., Hassanzadeh A., Lode S., Aasly K. Automated mineralogy and diagnostic leaching studies on bulk sulfide flotation concentrate of a refractory gold ore. Minerals. 2023. Vol. 13. 1243. DOI: 10.3390/min13101243 13. Voronin R. P., Shibaeva D. N., Bulatov V. V., Asanovich D. A. Mineral mapping system development: Improved accuracy of actual sizing of mineral spots on core surface. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2024. No. 10. pp. 92–107. DOI: 10.25018/0236_1493_2024_10_0_92 14. Yakovleva T. A., Romashev A. O., Mashevsky G. N. Digital technologies for optimizing the dosing of flotation reagents during flotation of non-ferrous metal ores. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2022. No.6–2. pp. 175—188. DOI: 10.25018/0236_1493_2022_62_0_175 15. Zatonskiy A. V., Kuznetsov S. V., Salomatova K. A. Improvement of detection quality for parameters of flotation machines using neural network. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2025. No. 6. pp. 153–167. DOI: 10.25018/0236_1493_2025_6_0_153 16. Costa F. R., Carniero C. d. C., Ulsen C. Self-organizing maps analysis of chemical-mineralogical ore characterization in support of geometallurgy. Mining. 2023. Vol. 3. pp. 230–240. DOI: 10.3390/mining3020014 17. Anisimov K. A., Rajabzadeh M. A., Kholmsky A. V. Prospects for chromite ore mining in Russia based on a comparative analysis of mining-geological conditions of deposit development in Russia and Iran. International Journal of Engineering, Transactions A: Basics. 2026. 39(01):192–201. 18. Voytekhovsky Yu. L. On the methodology for predicting the platinum content of rocks of the Fedorovo-Pansky intrusion based on the nature of their organization. Journal of Mining Institute. 1993. Vol. 137. pp. 49–56. 19. Dolivo-Dobrovolsky V. V. Physical Chemistry of Geological Processes: A Textbook. Saint Petersburg Mining University. 2000. 96 p. 20. Semiokhin I. A. Physical chemistry: textbook. Moscow State University. 2001. 272 p. 21. Voytekhovsky Yu. L. From teaching experience. IX. Entropy of the convex polyhedron. Vestnik Geonauk. 2022. No. 1. pp. 44–53. DOI: 10.19110/geov.2022.1.4 22. Brodskaya R. L., Marin Yu. B. The problem of modeling the internal structure of ordered and equilibrium mineralogical and petrographic systems. Zapiski Vserossiiskogo mineralogicheskogo obshchestva. 2001. Pt. 130. No. 6. pp. 1–14. 23. State geological map of the Russian Federation. Scale 1: 1000000. North Kara-Barents Sea series. Sheet R-(35), 36 – Murmansk. Explanatory note. St. Petersburg. VSEGEI Cartographic Factory. 2007. 281 p. 24. Zakharova A. A., Voytekhovsky Yu. L. Methodology for predicting the washability of apatite ores (Kirovsky mine, Kola Peninsula). Obogashchenie rud. 2022. No. 1. pp. 27–30. 25. Warr L. N. IMA-CNMNC approved mineral symbols. Mineralogical Magazine. 2021. No. 85. pp. 291–320. DOI: 10.1180/mgm.2021.43
26. Shambadal P. Development and applications of the concept of entropy. Moscow: Nauka. 1967. 280 p. 27. Zakharov B. A., Meretukov M. A. Gold: refractory ores. Moscow: Ruda i metally. 2013. 452 p. 28. Barskiy L. A. Fundamentals of Minerallurgy. Theory and Technology of Mineral Separation. Moscow: Nauka. 1984. 270 p. 29. Aleksandrova T. N., Kuskov V. B., Nikolaeva N. V., Romashev A. O. Integrated processing of minerals. Beneficiation of minerals: a textbook. Saint Petersburg Mining University. 2023. 149 p. 30. Algebraistova N. K., Prokopev I. V., Ananenko E. S., Kinyakin A. I. Technological evaluation of reagent regimes for flotation of goldbearing antimony ore. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2024. No. 4. pp. 145–154. DOI: 10.25018/0236_1493_2024_4_0_145 31. Vaisberg L. A., Kononov O. V., Ustinov I. D. Fundamentals of geometallurgy. St. Petersburg: Russian Collection. 2020. 376 p. 32. Kopchenova E. V. Mineralogical analysis of concentrates and ore concentrates. Moscow: Nedra. 1979. 247 p. 33. Dmitrieva D., Solovyova V. A Taxonomy of mineral resource projects in the Arctic: a path to sustainable financing. Sustainability. 2024. Vol. 16. 4867. DOI: 10.3390/su16114867 34. Tsiglianu P., Romasheva N., Nenko A. Conceptual management framework for oil and gas engineering project implementation. Resources. 2023. Vol. 12. 64. DOI: 10.3390/resources12060064 35. Gurman M. A., Korneeva S. I. Prospects of integrated processing of primary goldbearing porphyry copper ore. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2024. No. 12. pp. 92–102. DOI: 10.25018/0236_1493_2024_12_0_92 |