| Название |
Особенности разработки и внедрения приборов, средств и систем автоматизации
в горно-обогатительном производстве и металлургии в современных условиях |
| Реферат |
В любые времена эффективность ведения бизнеса требовала оперативного внедрения самых современных передовых технологий, обеспечивающих большую производительность производства, высокие стандарты качества продукции, снижение производственных затрат. Горнодобывающая промышленность, металлургия являются базовыми секторами экономики, в которых внедрение автоматизированных систем управления и жестких экологических стандартов становится все более востребованным. Основным видом деятельности Акционерного Общества «Союзцветметавтоматика им. Топчаева В. П.» (АО «СоюзЦМА») являются научные исследования и разработки в области естественных и технических наук. Здесь уже более 70 лет разрабатывают инновационные отечественные решения, касающиеся автоматизации горно-обогатительных и металлургических производств, от успешного внедрения которых зависит будущее экономики нашей страны. Использование этой продукции обеспечивает непрерывность и безопасность производства, соблюдение важных технологических параметров работы агрегатов и процессов на многих предприятиях. |
| Библиографический список |
1. Farrell T. P. Automation, mining and the environment: where are we heading? // IFAC Proceedings Volumes. July 1985. Vol. 18, Iss. 6. P. 21–24.
2. In Lee, Kyoochun Lee. The Internet of Things (IoT): Applications, investments, and challenges for enterprises // Business Horizons. July–August 2015. Vol. 58, Iss. 4. P. 431–440.
3. Alenizi F. A., Abbasi S., Hussein A. M., Rahmani A. M. The artificial intelligence technologies in Industry 4.0: A taxonomy, approaches, and future directions // Computers & Industrial Engineering. 2023. Vol. 185, November. 109662.
4. Khogali H. O., Mekidab S. The blended future of automation and AI: Examining some long-term societal and ethical impact features // Technology in Society. 2023. Vol. 73, May. 10223.
5. Hemavathi B., Vidya G., Vaibhav, Anantharaju K. S., Pai R. K. Machine learning in the era of smart automation for renewable energy materials // e-Prime - Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy. 2024. Vol. 7, Iss. 4. 100458.
6. Kritzinger W., Karner M., Traar G., Henjes J., Sihn W. Digital twin in manufacturing: A categorical literature review and classification // IFAC-PapersOnLine. 2018. Vol. 51, Iss. 11. P. 1016–1022.
7. Hazrathosseini A., Moradi Afrapoli A. The advent of digital twins in surface mining: Its time has finally arrived // Resources Policy. 2023. Vol. 80. 103155.
8. Sirkka-Liisa Jämsä-Jounela. Future automation systems in context of process systems and minerals engineering // IFACPapersOnLine. 2019. Vol. 52, Iss. 25. P. 403–408.
9. Barnewold L., Lottermoser B. G. Identification of digital technologies and digitalisation trends in the mining industry // International Journal of Mining Science and Technology. 2020. Vol. 30, Iss. 6. P. 747–757.
10. Yamashita A. S., Thivierge A., Thiago E. A review of modeling and control strategies for cone crushers in the mineral processing and quarrying industries // Minerals Engineering. 2021. Vol. 170, Iss. 15. 107036.
11. Cronhjort B. T., Niemi A. J., Suoninen E. Computer aided measurements in mining, mineral and metal processing // IFAC Proceedings Volumes. 1995. Vol. 28, Iss. 17. P. 32
12. Swapan Basu. Founder, systems and controls, kolkata, india. Manufacturing and factory automation // Plant Intelligent Auto mation and Digital Transformation. 2023, P. 243–272.
13. Технологии будущего: цифровизация в металлургии // Металлургический концентрат. 2024. № 6. C. 19–21. |
