Белорусский национальный технический университет, Минск, Беларусь:

Гец А. К., доцент, канд. техн. наук, gets.a@bntu.by
Оника С. Г., зав. кафедрой, проф., д-р техн. наук
Кологривко А. А., декан, доцент, канд. техн. наук

Каршинский инженерно-экономический институт, Карши, Узбекистан:
Шодиев А. Н., зав. кафедрой, доцент, д-р техн. наук

Рассмотрена методика прогнозирования качества потока калийной руды с использованием математического и имитационного моделирования логистической системы транспортирования руды от забоев до приемного бункера ствола с учетом шихтовки руды в местах ее перегрузки с конвейера на конвейер. Технологические параметры потоков формируются на основании геологических данных добычных забоев и системы количественного учета объема горной массы, проходящей под ультразвуковыми датчиками в регламентированные промежутки времени.

1. Гец А. К., Оника С. Г. К вопросу управления качеством руды на калийном руднике // Горная механика и машиностроение. 2016. № 1. С. 27–30.
2. Гец А. К., Крук Ю. С., Остапук М. И., Омшарук А. С. Компьютерное моделирование процесса динамического управления качеством руды на калийном руднике // Горная механика и машиностроение. 2017. № 4. С. 7–13
3. Гец А. К., Оника С. Г., Вишняк Б. А., Долгих А. С. Концепция цифрового управления горнодобычным комплексом в калийной промышленности // Горный журнал. 2020. № 11. С. 37–40. DOI: 10.17580/gzh.2020.11.04
4. Гец А. К. Организация оперативного управления горными работами в условиях калийного рудника п/о «Белорускалий» : автореф. дис. ... канд. техн. наук. – М., 1978. – 18 с.
5. Shannon R. E. Sistems Simulation: the art and science. – Englewood Cliffs : Prentice-Hall, 1975. – 368 p.
6. Schriber T. J. Simulation Using GPSS. – New York : John Wiley & Sons, 1974. – 534 p.
7. Толуев Ю. И. Имитационное моделирование логистических сетей // Логистика и управление цепями поставок. 2008. № 2(25). С. 53–63.
8. Цвиркун А. Д., Акинфиев В. К., Филиппов В. А. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем (оптимизационно-имитационный подход). – М. : Наука, 1985. – 176 с.
9. Имитационное моделирование производственных систем / под ред. А. А. Вавилова. – М. : Машиностроение, 1983. – 416 с.
10. Шемет С.Ф., Кологривко А. А. Снижение геоэкологических последствий при подземной разработке калийных месторождений // Горный журнал. 2015. № 5. С. 100–104. DOI: 10.17580/gzh.2015.05.21
11. Вентцель Е. С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. – 2-е изд. – М. : Наука, 1988. – 208 с.
12. Шмелев В. А. Имитационное моделирование в контексте управленческого прогнозирования. – М. : Лаборатория книги, 2010. – 55 с.
13. Хакулов В. А., Шаповалов В. А., Игнатов В. Н., Игнатов М. В., Карпова Ж. В. и др. Совершенствование технологии проектирования и управления процессами горных работ на основе современных интеллектуальных технических программно-аппаратных комплексов. – М. : Горная книга, 2020. – 76 с.
14. Дмитриев В. Г., Вержанский А. П. Статистические методы в горном транспорте. – М. : Горная книга, 2021. – 512 с.
15. Дмитриева В. В., Сизин П. Е. Управление скоростью ленты конвейера в зависимости от случайного грузопотока. – М. : Горная книга, 2020. – 72 с.
16. Mustacoglu A. F., Fox G. C. A novel digital information service for federating distributed digital entities // Information Systems. 2016. Vol. 55. P. 20–36.
17. Anderson N. G. Information as a physical quantity // Information Sciences. 2017. Vol. 415-416. P. 397–413.
18. Huang L., Balamurali M., Silversides K. L. Machine learning classification of geochemical and geophysical data // Mining Goes Digital : Proc eedings of the 39^th International Symposium “Application of Computers and Operations Research in the Mineral Industry”. – London : CRC Press, 2019. P. 101–105.
19. Feng S., Ding E. Designing top layer in Internet of Things for underground mines // Mining Goes Digital : Proceedings of the 39^th International Symposium “Application of Computers and Operations Research in the Mineral Industry”. – London : CRC Press, 2019. P. 695–702.